Data Lakehouse Integrado
Lakehouse analítico nativo: almacenamiento escalable, modelo gobernado y BI en la misma plataforma
Por qué no puedes
analizar el historial empresarial completo
Las bases de datos mueren con el volumen
Las bases de datos relacionales no fueron hechas para analizar miles de millones de filas.
AÑO 1
2 segundos
500 mil pedidos
AÑO 2
15 segundos
2.5 millones de pedidos
AÑO 3
90 segundos
8 millones de pedidos - ¡Se traba!
Solución tradicional: "Vamos a archivar los datos viejos. Borrar pedidos > 3 años."
Sacrificas historia por rendimiento. Las decisiones son miopes.
Cada sistema tiene su base de datos
Datos en lugares diferentes, formatos diferentes, no se hablan.
Totvs
SQL Server
Salesforce
Cloud
Vtex
Cloud
Presupuesto
Excel
Proveedor
CSV
Costo real: Análisis complejos toman días/semanas. La mayoría se rinde. Decisiones se toman sin análisis profundo.
La historia es cara de mantener
Las empresas recortan la historia para ahorrar almacenamiento.
SQL SERVER ON-PREMISE (10 TB)
BIMACHINE DATA LAKEHOUSE (10 TB)
Almacenamiento Ilimitado + Rendimiento Analítico
+ Costo Optimizado
Almacenamiento Columnar
Datos en formato Apache Parquet. Para sumar ingresos, lee solo la columna "valor", ignora el resto.
Capa Semántica Gobernada
Métricas y dimensiones estandarizadas sobre el lakehouse. Misma definición de ingresos, margen y cohort en todos los dashboards.
Historial Ilimitado
El Data Lakehouse escala horizontalmente. Partición inteligente por fecha.
Costo Optimizado
Storage en la nube con un costo hasta 80% menor que la infraestructura tradicional.
Compresión Inteligente
Datos comprimidos automáticamente. Texto 10:1, Números 5:1, Fechas 8:1.
Caché Inteligente
Resultados frecuentes en caché. Ingresos mensuales: 1h caché. Pipeline: 15min caché.
Cómo funciona por debajo
Ingestión
Conectores extraen datos de sistemas origen
- ΓÇóEstructurados (SQL, APIs)
- ΓÇóSemi-estructurados (JSON, XML)
- ΓÇóNo estructurados (CSV, logs)
Storage
S3-compatible Object Storage, formato Parquet
Motor
Motor de consultas tipo Apache Spark
- ΓÇóPredicate pushdown
- ΓÇóColumn pruning
- ΓÇóProcesamiento paralelo
Caché
Resultados frecuentes en memoria
- ΓÇóIngresos: caché 1h
- ΓÇóPipeline: caché 15min
- ΓÇóHistorial: caché 1 día
Casos de uso reales
Análisis Historial Profundo
CFO requiere comparar rendimiento 2024 vs 2019 (5 años atrás)
SIN DATA LAKEHOUSE:
Datos de 2019 fueron archivados/borrados. Análisis imposible.
CON DATA LAKEHOUSE:
Los datos de 2019 están allí. Consulta retorna en 3 segundos.
INSIGHT:
El margen 2024 (18%) es igual a 2019. Pero en 2020-2023 llegó al 22%. ¿Por qué bajó?
Análisis de Cohorte (Clientes)
El gerente quiere analizar la retención de clientes por primera compra
SIN DATA LAKEHOUSE:
Análisis limitado a los últimos 2-3 años. Cohortes antiguos eliminados.
CON DATA LAKEHOUSE:
Historial completo desde 2018. Análisis de cohorte completo.
INSIGHT:
Cientes de 2018-2019 tienen una retención un 40% mayor que los de 2023-2024. ¿Por qué?
Estacionalidad Multianual
El director desea planificar el inventario para diciembre de 2025
SIN DATA LAKEHOUSE:
Solo 2022-2024 (3 años). Muestra pequeña.
CON DATA LAKEHOUSE:
5 años de historia. Identifica un aumento de 47% en diciembre.
INSIGHT:
Decisión basada en datos: Aumentar el inventario un 50% para dic/2025.
Cambio de Comportamiento
El CEO quiere saber: ¿Por qué el margen cayó del 22% al 18%?
SIN DATA LAKEHOUSE:
Análisis superficial: Los costos subieron, los precios no.
CON DATA LAKEHOUSE:
Desglose profundo: Margen por producto, región, cliente 2021 vs 2024.
INSIGHT:
Producto A: margen bajó de 28% a 19%. El proveedor X subió un 45%.
Datos organizados, auditables, seguros
Data Catalog
Inventario de datos automático. Búsqueda inteligente de cualquier campo o métrica.
Data Lineage
Rastreo de origen a destino. Sé de dónde viene cada número en específico.
Control Granular
Filtros automáticos por usuario. Región, periodo, nivel de acceso.
Auditoría
Log completo de requerimientos. (LGPD, ISO 27001). Quién los vio y cuándo.
De base de datos tradicional a
Data Lakehouse operativo en 1 semana
EVALUACIÓN
1 DÍA
Estudio de sistemas, volumen de datos, tablas prioritarias, necesidades
CARGA HISTÓRICA
2-4 DÍAS
Migración completa, transformación y validación de integridad
VALIDACIÓN
1 DÍA
Conteo de registros, totales agregados, pruebas de rendimiento
GO-LIVE
1 DÍA
Transición de paneles, conectores, todo en producción, rollback activo
Mantén todo tu historial vivosin sacrificar tu dinero
Diagnóstico Estratégico Analyica/IA
Mapeo de la madurez analítica actual- Identificación de oportunidades concretas de uso de IA en su área
- Priorización de iniciativas basadas en impacto y viabilidad
- Orientación sobre estructura, herramientas e integraciones necesarias
Prueba Gratuita 14 Días
- Plataforma completa + Ada.IA activa
- Integración con sus fuentes de datos
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